Применение искусственного интеллекта в УЗИ- диагностике: перспективы и вызовы

Abstract

Статья посвящена анализу интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в ультразвуковую диагностику. Рассмотрены ключевые технологические достижения, включая алгоритмы автоматической сегментации изображений, предиктивную аналитику и интеллектуальные системы поддержки принятия решений (CAD). Выявлены перспективы повышения точности диагностики рака молочной железы, акушерских патологий и заболеваний щитовидной железы, а также системные вызовы: этические дилеммы, ограничения обучающих данных, риски гипердиагностики и зависимость от качества алгоритмов. На основе метаанализа 120 исследований (2018–2024 гг.) предложены рекомендации по стандартизации алгоритмов, повышению их интерпретируемости и нормативному регулированию в клинической практике.